2026年8月21日公開 ｜ 栁松聖吾

エンジニアが1人もいない制作会社が、AIだけで社内の仕組みを作った話

弊社は動画制作の会社で、エンジニアは1人もいません。それでも、社内で日常的に使っている仕組みのほとんどは、AIに書かせて自分たちで作りました。開発会社への外注はしていません。

この記事では、実際に作ったものを、使ったツール名と一緒に全部出します。同じことをやりたい方がそのまま真似できるように、業務を言語化するシートも置いておきます。

実際に作ったもの

共通しているのは、「作業」は渡して「判断」は残すという切り分けです。ここを混ぜると、必ずどこかで事故ります。

実例1：テロップ入れを「作る作業」から「直す作業」に変えた

動画編集で最も時間を食う工程のひとつがテロップ入れです。これを次の順番で分解しました。

• ①無音カット：ffmpegで音量がしきい値を下回る区間を検出し、前後に余白を残して切る（弊社は −30dB／最短無音0.35秒あたりを基準にしています）
• ②文字起こし：faster-whisperのlarge-v3をローカルで動かす。APIに送らないので、クライアントの未公開素材を外に出さずに済みます
• ③テロップ整形：1枚あたりの文字数、改行位置、句読点の落とし方をルール化してAIに整形させる
• ④書き出し：編集ソフトに読み込める形式で出力し、編集者はタイムライン上で直すだけの状態から始める

ここで効いたのは技術ではなく、③のルールを人間が言葉にできたことでした。「なんとなくこの辺で切る」を「1枚13文字以内、助詞では改行しない、笑い声はテロップにしない」まで落とすと、AIは同じ判断を毎回再現します。

実例2：週次リサーチは「集める時間」をゼロにした

担当チャンネルと競合チャンネルの数字を毎週手で見に行くのをやめ、Google Apps Scriptで自動収集してスプレッドシートに書き込む形にしました。

• YouTube Data APIの検索機能はコストが高いので使わず、各チャンネルのアップロード一覧を巡回する方式にして無料枠内に収めています
• 再生数の絶対値ではなく、そのチャンネルの平常運転と比べて何倍伸びたかでスコアを付ける（登録者規模が違う相手と比べられるようにするため）
• 毎週決まった曜日に自動実行し、伸びた動画だけが一覧に上がってくる

結果として、集める時間がなくなり、見て考える時間だけが残りました。企画会議の入口が「今週何が伸びたか」から始まるようになったのが一番の変化です。

実例3：お金が絡むものは、必ず人が押すボタンを残す

請求まわりは自動化の効果が大きい反面、間違えたときの損害も大きい領域です。弊社は2段階にしました。

• 第1段階：内容を集計して「請求内容の確認」としてDiscordに投稿する（この時点では何も確定しない）
• 第2段階：人が内容を見て絵文字リアクションで承認すると、そこで初めて確定処理が走る

この形なら、AIが間違えても「変な確認が飛んできた」で終わります。不可逆な操作の直前に人間を挟むという原則さえ守れば、自動化の範囲はかなり広げられます。

作る前にやること：業務の言語化シート

ここが本題です。弊社がやったことの9割は、コードを書くことではなく手順を言葉にすることでした。自動化したい業務があるなら、まずこのシートを埋めてみてください。埋まらない項目がある業務は、まだ自動化できません。

特に重要なのが「判断が入るところ」と「触らせないもの」の2行です。前者が書けないと自動化しても品質が落ち、後者を決めないと事故が起きたときに取り返しがつきません。

つまずいた3つのこと

同じことを始めるなら、この順番で

最初の1件で「手作業より速くならなかった」場合、原因はたいていAIではなく業務側にあります。手順が人によって違う、例外が多すぎる、そもそも毎回やる必要がない、のどれかです。その発見自体に価値があります。

何が変わったか

テロップ入れは「作る作業」から「確認して直す作業」に変わりました。週次リサーチは、数字を集める時間がなくなり、見て考える時間だけが残りました。

ただ、いちばん大きかったのは時間そのものより、思いついた改善をその日のうちに試せるようになったことです。以前なら「便利そうだけど外注するほどではない」で消えていたアイデアが、その日の午後に形になって、ダメならその日のうちに捨てられる。この回転の速さが、結果的にいちばん効きました。

実際、自社チャンネル「やなぎ【田舎でも動画編集ライフ】」は、391本の運用で登録者1.3万人まで成長していますが、この本数を回せているのは制作の周辺作業を仕組みに寄せているからです。

よくある質問